Innovazione applicata.
Non ricerca per la ricerca.
La nostra divisione R&D trasforma tecnologie emergenti in soluzioni concrete per le imprese. Sperimentiamo, prototipiamo e — solo quando è pronto — integriamo nei sistemi di produzione. Nessun hype, solo risultati misurabili.
Un laboratorio dentro l'azienda.
Atlatech riserva il 15% della capacità tecnica alla ricerca interna. Non per seguire le mode, ma per capire prima degli altri cosa funzionerà davvero.
Il nostro R&D Lab opera su un ciclo a tre fasi: Esplorazione (proof of concept su tecnologie promettenti), Validazione (test su use case reali con clienti pilota) e Produzione (integrazione negli stack aziendali con supporto continuativo). Solo 1 tecnologia su 5 supera la fase di validazione e viene portata in produzione.
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Ricerca applicata
Ogni progetto nasce da un problema reale, non da un paper accademico.
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Collaborazioni accademiche
Rete di partner universitari per accedere a ricerca di frontiera e talenti.
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Metriche di impatto
ROI misurato prima del passaggio in produzione. Niente tecnologia per la tecnologia.
Le frontiere che esploriamo.
Quattro aree di ricerca attiva, ciascuna con un chiaro orizzonte applicativo per le imprese.
Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Integriamo modelli di ML e LLM nei processi aziendali: classificazione documenti, demand forecasting, rilevamento anomalie, NLP per customer service e computer vision per il controllo qualità.
LLM Application Layer
RAG, fine-tuning e orchestration di modelli linguistici per uso enterprise con dati proprietari.
Predictive Analytics
Modelli di previsione per domanda, churn, manutenzione e frode con pipeline di training automatizzate.
Computer Vision
Ispezione visiva, OCR avanzato e riconoscimento oggetti per automazione industriale e documenti.
Stack utilizzato
Edge Computing e Architetture Distribuite
Portiamo l'elaborazione dati il più vicino possibile alla fonte: riduzione latenza, resilienza offline, ottimizzazione della banda e conformità alla sovranità dei dati per ambienti industriali e IoT.
Edge Inference
Esecuzione di modelli AI direttamente su dispositivi edge con TensorFlow Lite e ONNX Runtime.
Fog Orchestration
Coordinamento dinamico del carico tra edge nodes, fog layer e cloud con latency-aware scheduling.
Offline-first Design
Architetture che funzionano in assenza di connettività e sincronizzano quando la rete è disponibile.
Stack utilizzato
Blockchain e Web3 Applicato
Utilizziamo la tecnologia distributed ledger dove aggiunge valore reale: tracciabilità della supply chain, tokenizzazione di asset, smart contract per automazione contrattuale e identità digitale decentralizzata.
Supply Chain Traceability
Tracciabilità immutabile di materie prime, lavorazioni e spedizioni con certificazione su ledger.
Smart Contract Automation
Contratti self-executing per pagamenti condizionali, loyalty program e licensing digitale.
Digital Identity (SSI)
Identità auto-sovrana con Verifiable Credentials per accesso sicuro senza password centrali.
Stack utilizzato
Quantum Computing e Post-Quantum Security
Prepariamo i sistemi attuali alla minaccia "harvest now, decrypt later": audit crittografico, migrazione verso algoritmi post-quantum (CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium) e monitoraggio degli sviluppi NIST PQC.
Crypto Inventory & Audit
Censimento completo degli algoritmi crittografici usati nei sistemi aziendali e piano di migrazione.
Post-Quantum Migration
Implementazione di algoritmi NIST PQC per protezione a lungo termine di dati sensibili.
Quantum-Safe VPN & TLS
Configurazione di canali TLS ibridi (classico + PQC) per proteggere le comunicazioni future.
Stack utilizzato
Hai un problema tecnico che le soluzioni standard non risolvono?
Il nostro R&D Lab è a disposizione per esplorare approcci innovativi insieme a te. Nessun impegno iniziale: iniziamo con una sessione di discovery gratuita.