Atlatech progetta e gestisce infrastrutture cloud-native su AWS, GCP e Azure. CI/CD automatizzato, Kubernetes, monitoring proattivo e ottimizzazione dei costi.
L'infrastruttura cloud non dovrebbe essere un problema del tuo team di prodotto: dovrebbe semplicemente funzionare, scalare automaticamente quando serve e avvisarti prima che qualcosa vada storto. Questo è l'obiettivo che perseguiamo in ogni progetto infrastrutturale.
Lavoriamo con i principali cloud provider — AWS, Google Cloud e Microsoft Azure — e scegliamo l'architettura più adatta ai tuoi requisiti di performance, compliance e costo. Quando possibile adottiamo un approccio cloud-agnostic per evitare il lock-in su un singolo provider.
L'automazione è al centro del nostro approccio: tutta l'infrastruttura è definita come codice (Infrastructure as Code con Terraform), i deployment avvengono via pipeline CI/CD senza intervento manuale e i scaling event sono gestiti automaticamente in base al carico reale. Meno operazioni manuali significano meno errori e meno downtime.
Progettazione di architetture cloud-native con microservizi, serverless, event-driven o monoliti ben strutturati, in base alla reale complessità del progetto.
Containerizzazione delle applicazioni con Docker, orchestrazione con Kubernetes (EKS, GKE, AKS), Helm chart e strategie di deployment rolling/blue-green.
Pipeline di build, test e deploy automatizzate con GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins. Ogni merge su main attiva un ciclo di verifica e rilascio senza intervento manuale.
Stack di osservabilità completo: metriche (Prometheus/Grafana), log centralizzati (ELK/Loki), tracing distribuito e alerting via Slack, PagerDuty o email.
IAM con principio del minimo privilegio, VPC isolate, cifratura a riposo e in transito, secret management (Vault/AWS Secrets Manager) e audit trail completo.
Analisi della spesa cloud, rightsizing delle istanze, uso di Spot/Preemptible VM, autoscaling aggressivo nelle ore di basso carico. Tipicamente riduciamo i costi del 20-40%.
Esempi di come applichiamo questo servizio per risolvere problemi autentici delle imprese.
Un e-commerce con picchi stagionali importanti (Black Friday, saldi) si trovava a saturare il VPS dedicato. Abbiamo migrato su AWS con autoscaling ECS, CloudFront CDN e RDS Multi-AZ. Il costo mensile è rimasto invariato ma la capacità di assorbire picchi è aumentata del 400%.
Una startup senza team infrastrutturale aveva un'applicazione deployata manualmente via FTP. Abbiamo costruito tutta la pipeline CI/CD su GitHub Actions, containerizzato l'app con Docker, configurato Kubernetes su GKE e implementato monitoring con Grafana. Il tempo di deploy è passato da 2 ore a 8 minuti.
Un'azienda con requisiti di disaster recovery stringenti necessitava di un'architettura attiva-attiva su due cloud provider. Abbiamo progettato una soluzione ibrida AWS/Azure con replica sincrona dei dati critici, RTO < 5 minuti e RTO < 1 ora per i dati storici.
Dipende dal progetto. AWS ha l'ecosistema più maturo per applicazioni enterprise. Google Cloud eccelle per carichi di lavoro legati a big data e machine learning. Azure è la scelta naturale per aziende già nell'ecosistema Microsoft. In molti casi un approccio multi-cloud o ibrido è la soluzione ottimale. Valutiamo insieme i requisiti prima di scegliere.
Sì. Molte imprese hanno investimenti significativi in infrastruttura on-premise che non possono o non vogliono abbandonare. Progettiamo architetture ibride che sfruttano il cloud per i carichi variabili e l'on-premise per i dati più sensibili o i carichi stabili, usando VPN site-to-site o Direct Connect.
Include: metriche di sistema e applicazione (CPU, RAM, latenza, error rate), alert configurati su soglie critiche con notifiche multicanale, log centralizzati con ricerca full-text, tracing distribuito per diagnosticare lentezze, e report mensile di capacity planning. Gestiamo anche le on-call rotation se richiesto.
Tutti i componenti infrastrutturali (immagini base, dipendenze, sistemi operativi) vengono aggiornati automaticamente via pipeline CI/CD dopo verifica in ambiente di staging. Le patch di sicurezza critiche vengono applicate entro 24 ore dalla pubblicazione. Forniamo report mensile sullo stato degli aggiornamenti.
Parlaci della tua sfida. Valutiamo insieme fattibilità, tempi e costi senza impegno, con un approccio diretto e trasparente.