Ogni settore ha sfide uniche. Traduciamo la tecnologia in valore
reale per chi produce, vende, gestisce e innova ogni giorno —
con approcci validati su progetti reali, non su slide di presentazione.
Sei verticali di intervento, ciascuno con un approccio costruito sull'esperienza pratica nel settore.
E-commerce
Piattaforme Commerce Headless
Front-end ultra-performanti, back-office operativo per il team, integrazione nativa con marketplace (Amazon, eBay, Zalando), sistemi di pagamento e logistica. Ottimizzate per conversione e crescita organica.
Acquisizione dati di campo da sensori e PLC, KPI di produzione in tempo reale, OEE automatico, alert predittivi per la manutenzione e integrazione con sistemi MES ed ERP aziendali.
Digitalizzazione dei processi approvativi, firma digitale integrata, orchestration di task tra sistemi eterogenei, bot RPA per attività ripetitive e reporting automatico per il management.
Data warehouse centralizzato, dashboard BI con drill-down, report automatici per stakeholder, data quality monitoring e modelli predittivi per supportare decisioni strategiche basate sui dati.
Piattaforme di pagamento, riconciliazione bancaria automatica, gestione del credito, compliance AML/KYC, integrazione open banking PSD2 e sistemi di reporting regolatorio.
Portali paziente, telemedicina, gestione cartelle cliniche digitali, firma elettronica dei consensi, GDPR healthcare compliance e integrazioni con i principali sistemi informativi sanitari.
NordFab, azienda manifatturiera con 3 stabilimenti e 450 dipendenti, gestiva la pianificazione della produzione su fogli Excel condivisi e sistemi gestionali locali. Le informazioni erano frammentate, i KPI spesso ritardati di 48 ore e i costi di coordinamento tra stabilimenti erano elevati. Il management non aveva visibilità in tempo reale sull'efficienza degli impianti.
Il nostro approccio
Atlatech ha condotto una discovery di 4 settimane analizzando i flussi dati esistenti, i sistemi legacy (SAP, PLC Siemens) e i colli di bottiglia nel processo decisionale. L'architettura proposta prevedeva: una pipeline di acquisizione dati IoT per i sensori di produzione, un data warehouse centralizzato con ETL notturno dai sistemi gestionali, e una piattaforma di dashboard BI personalizzata per diversi ruoli aziendali (operatori, responsabili di linea, management).
Risultati misurati
40%Riduzione downtime non pianificatoGrazie agli alert predittivi basati sui dati dei sensori
23%Aumento OEE medioDa 61% a 84% nei primi 6 mesi di operatività
0Ore di report manuali al mesePrecedentemente 80 ore/mese di lavoro manuale
2hLatenza massima datiContro le 48h precedenti per i KPI chiave
Tecnologie utilizzate
PHP 8.2
Python
InfluxDB
Grafana
Kafka
Docker
Kubernetes
SAP Connector
MQTT
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Stack tecnologico
Tecnologie robuste, scelte con criterio.
Standard aperti, ampiamente supportati e senza vendor lock-in. Il tuo progetto deve vivere autonomamente anche tra dieci anni.
Backend
PHP 8.2
Python
Go
Node.js
Frontend
TypeScript
React
Vue
Tailwind CSS
Database
PostgreSQL
MySQL
Redis
MongoDB
InfluxDB
Elasticsearch
Cloud
AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Cloudflare
DevOps
Docker
Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
GitLab CI
Integrazioni
Stripe
SAP
Salesforce
Shopify
Kafka
RabbitMQ
Descrivi la tua sfida. Costruiamo la soluzione insieme.
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cosa non funziona e dove la tecnologia può davvero fare la differenza.
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